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大数据:聪慧城市雏形已现 大数据安全成为重中之重
作者:邵雨伯  发布日期:2018-08-30   浏览:102

聪慧城市整合了政府、金融机构、医院、运营商、企业等多方面数据资源,从智能安防到智能电网,从智能交通到智

  在国家政策的引领下,全国聪慧城市建设快速发展。2014年3月,我国首次将聪慧城市建设引进国家战略方案。2014年8月,经国务院同意,国家发展改革委等八部委联合印发了《关于促进聪慧城市健康发展的指导意见》。2016年,国家的“十三五”方案对建设新型聪慧城市又提出了新的要求。

聪慧城市雏形已现 大数据安全成为重中之重

  近年来,我国各地区、各部分聪慧城市建设,在解决城市人口增长、环境污染、交通拥堵等各类的“城市病”的同时,也出现了各信息系统尺度不一、互不兼容、接进受阻、出现信息孤岛等瓶颈。建设聪慧城市的一个重要目标,就是要建设***、宜居、富有活力和现代化的城市,利用先进的信息技巧,实现城市聪慧式治理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的***、可持续成长。这个目标离不开先进和创新技巧的支撑,随着云计算、大数据物联网、人工智能等各种新技巧风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据发掘、数据分析、数据应用等大数据技巧成为聪慧城市建设发展的关键技巧,同时也开启了全新的聪慧城市大数据时代。

  聪慧城市整合了政府、金融机构、医院、运营商、企业等多方面数据资源,从智能安防到智能电网,从智能交通到智能家居,聪慧城市民生服务领域不断扩大,同时,数据安全被侵害的领域也在不断扩大,聪慧城市的数据安全防护工作未成体系。

  我国多数城市还处于聪慧城市建设的探索阶段,云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技巧在聪慧城市建设中已经得到初步应用,但聪慧城市作为多应用、多行业、复杂系统组成的综合体,多个应用系统之间存在信息共享、交互。而聪慧城市建设存在顶层设计缺乏、技巧尺度不同一、数据整合共享难、智能基础设施建设落后、社会公众获得感不突出等标题。因此,严格意义上讲,很多“聪慧城市”实在还处于数字城市、信息化城市的发展水平,间隔“聪慧”还有很长的路要走。

  聪慧城市已初步整合各领域资源,民生领域数据安全风险加剧。

  随着居民生活对智能网络依靠性的增长,个人、家庭的生活信息通过物联网全方位暴露,使个人信息泄露风险加剧。例如,聪慧社区个人IP、身份、住址的信息泄露,增加了个人遭受金融诈骗的风险。在聪慧城市建设的初期,人们广泛缺乏个人信息保护意识,也缺乏安全防护实践,民生领域中信息安全所面临的标题变得更为复杂。

  新兴技巧得到初步应用,城市大数据安全成为重中之重。

  云计算技巧打破城市间信息孤岛,物联网技巧使聪慧城市建设得到初步落地,大数据技巧实现各个系统之间的协同运行,为聪慧城市各个环节的运作供给支持。在聪慧城市中,很多数据并不是人工供给的,而是依靠探针、物联网设备等联网设备自动收集提取的。在这些数据收集、上传、分享、存储过程中涉及的应用程序、设备、网络以及使用者都是数据的承载者,而应用程序的编码漏洞、设备的治理漏洞、网络的传输协议漏洞,亦或是人为恶意把持都将对数据安全带来安全隐患。

  移动终端和智能应用接进聪慧网络,凑集新型数据安全威胁。

  随着聪慧城市的建设和科技的发展,一方面政府部分不断开展公共WiFi建设,另一方面像华为等数家大型通讯企业纷纷开展5G研发,而这些正进一步促进移动终端行业的发展。未来的移动终端不仅可以通话、拍照、听音乐、玩游戏,而且可以实现包含定位、信息处理、指纹扫描、身份证扫描、条码扫描、RFID扫描、IC卡扫描以及酒精含量检测等丰硕的功效。随着聪慧城市的发展,众多企业也看到了移动终端在聪慧城市中应用的重要性,移动终端应用产品在聪慧城市中百花齐放。大批智能终端设备和传感器接进聪慧城市综合网络,产生了复杂的接进环境、多样化的接进方法和数目宏大的接进终端,全面加大了聪慧城市系统的接进风险,也凑集了新型的数据安全风险。

  “大云物移”新技巧安全标题不可预期,数据安全防护工作未成体系。

  “大云物移”等新兴技巧在聪慧城市建设中的初步应用也随之带来安全标题,除了含混的网络边界、全面互联的特性、威胁发生时的蝴蝶效应,个人信息与隐私保护的安全威胁等表层浮现的安全标题,聪慧城市最基础的元素——数据安全防护工作无整体解决方案,一旦出现安全标题,其结果很可能是灾难性的。聪慧城市是城市运行和治理的高级信息化应用,为城市的治理职员供给整个城市运行的大数据。随着经济社会运行对这些应用的依靠程度日益增加,承载城市运行治理大数据的信息系统很轻易成为网络攻击的目标,导致城市治理信息泄密、数据破坏、信息丢失,对城市的运行和治理造成重大打击,城市日常生活瘫痪或造成重大经济损失。数据在传输、分享和存储的过程中同样面临安全标题,涉及分享渠道、分享范畴、数据含混处理、数据分析利用、数据监管、数据加密、数据存储等环节。

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