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大数据:2016年33个大数据领域专业猜测 物联网2.0将出现
作者:摩正平  发布日期:2018-08-30   浏览:119

“物联网市场会由过往的闭源、专有的第一代解决方案,变成更成熟、基于行业尺度、可机动适应的解决方案。借助

  25.云厂商发布自己的Spark平台即服务解决方案

  Snowflake Computing公司的首席执行官Bob Muglia表现,但是这并不意味着每个Spark项目会涉及Hadoop。“如今,Spark是Hadoop发行版的一部分,与Hadoop有着广泛的联系。随着Spark独自行动,建立一个独立的、有活力的生态系统,预计这种情况在2016年会发生变更。实际上,可以预计各大云计算厂商会发布各自的Spark平台即服务(PaaS)解决方案。我们会看到Elastic Spark吗?可能性很大。”

  26.Apache Hadoop将被重置,并非丢弃

  Teradata公司的企业系统总经理Dan Graham表现,企业组织会对Apache Hadoop进行重置处理。“随着Hadoop及相关开源技巧跨过收集知识的早期阶段、炒作渐渐消退,企业会对安排的Hadoop按重置键、而不是丢弃,运用汲取的经验教训,尤其是治理、数据集成、安全和可靠性方面的经验教训。”

  27.主数据治理(MDM)派上用场

  杂物抽屉标题是Hadoop社区面临的最大挑战之一。但根本不用害怕――主数据治理(MDM)派得上用场!Reltio公司的首席执行官兼创始人Manish Sood写道:“MDM会变得无处不在。长期以来,MDM这门技巧只有至公司才用得起,至公司拥有宏大的IT团队,又有硬件、软件和为期多年的实施项目所需的宏大预算。新一批数据驱动的应用程序会内置MDM作为基础要求。由于同时供给把持功效和分析功效,每个应用程序可靠的数据基础由MDM引擎来支撑。”

  28.Hadoop将处于十字路口

  2016年,Hadoop将处于十字路口,它会往哪个方向走?Altiscale公司的首席运营官Mike Maciag给出了他的猜测。“2016年,我们会看到Hadoop行业尺度得到巩固。2015年年初,我们看到开放数据平台打算(ODPi)正式启动,该打算制定了尺度,为大数据生态系统的关键项目如何协同运行指明了方向。由于尺度化给客户带来的好处变得更加显而易见,ODPi的成员数目在这一年翻番。我们预计,2016年Hadoop会得到更大的发展和认可,让新的技巧和应用程序得以满足由ODPi制定的Hadoop生态系统尺度。”

  29.物联网2.0出现

  Zebra Technologies公司猜测,我们会看到物联网2.0出现。“物联网市场会由过往的闭源、专有的第一代解决方案,变成更成熟、基于行业尺度、可机动适应的解决方案。借助开源方法,企业组织能够从数目更多的服务供给商及其各自的API当中作一个选择。”

  30.后稀缺经济(post-scarcity economy)日渐兴起

  OpenText公司首席执行官Mark Barrenechea猜测,物联网可能预示着后稀缺经济(post-scarcity economy)日渐兴起。他写道:“可以将算法想象成这种应用程序,对物联网及我们生活中方方面面的数十亿个互联设备天生的彼此关联的海量信息进行大数据分析。拥有数据、分析数据、改良和创新成为企业成功的关键――这一切得益于互联数字化社会。”

  31.生产工作负载与分析技巧充分结合

  MapR Technologies公司的首席执行官John Schroeder猜测,能够同时处理分析型工作负载和事务型工作负载的融合平台会迎来宏大奔跑。“2016年,由于各大领先公司获得将生产工作负载与分析技巧结合起来,,迅速调整,以适应客户偏好、竞争压力和贸易环境所带来的好处,我们会看到融合方法成为主流方法。这种融合加快了企业组织“从数据到行动”的周期,并缩短了数据分析到业务影响之间的时间差。”

  32.小众解决方案吃香

  看好2016年会出现单一架构的另一个支持者是Datameer公司的首席执行官Stefan Groschupf。他写道:“某个技巧种别是新种别时,会出现众多公司,各自的产品旨在为这个领域的一小部分供给解决方案。这样一来,客户只好购置多个工具,试图弄清楚如何结合使用这些工具。最后,这种方法根本行不通,客户倾向于单一厂商供给的集成产品架构――或者覆盖范畴广泛的产品。2016年将标记着大数据产品开始出现这种转型。”

  33.外包大行其道

  大数据服务供给商Absolutdata公司的首席执行官Anil Kaul猜测,外包在2016年会大行其道。他写道:“我们可以从大数据获得众多有价值的信息,可是访问这些信息颇具挑战性,而且通常不在平常贸易智能的范畴之内。如今很多公司在与第三方合作,制定并执行大数据分析策略。将外部专家整合到大数据团队当中,也许是公司在这个迅速变更的领域保持领先一步的最佳道路。”

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