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AI智能:谷歌开发强化学习框架以培训人工智能模型
作者:锺经纶  发布日期:2018-08-30   浏览:74

谷歌正在开发一个用于项目的强化学习框架来培训人工智能模型。

[导读]谷歌正在开发一个用于项目的强化学习框架来培训人工智能模型。

  原标题:Google improves AI model training by open-sourcing framework

  谷歌正在开发一个用于项目的强化学习框架来培训人工智能模型。

  强化学习已经被应用于迄今为止最令人印象深刻的人工智能演示,包含那些在Alpha Go和Dota 2中击败了人类职业玩家的演示。谷歌子公司DeepMind将其用于其Deep Q-Network(DQN)。

  建立一个强化学习框架需要时间和大批的资源。为了使人工智能充分发挥其潜力,它需要变得更轻易获取。

  从今天开始,谷歌正在开发一个基于TensorFlow的开源强化框架——它的机器学习库——可以在GitHub上找到。

  谷歌大脑研究职员Pablo Samuel Castro和Marc G. Bellemare在一篇博客文章中写道:

  “灵感来自于大脑中奖赏鼓励行为的一个主要组成部分,,反响了神经科学与强化学习研究之间的强烈历史联系,这个平台的目的是为了促成一种能够推动重大发明的投机性研究。”

  “这个版本还会说明如何使用我们的框架。”

  谷歌的框架设计有三个重点:机动性、稳定性和再现性。

  该公司为学习环境供给了15个代码示例——一个使用视频游戏来评估人工智能技巧性能的平台——以及四个不同的机器学习模型:C51、前面提到的DQN、隐式量子网络和彩虹代理。

谷歌开发强化学习框架以培训人工智能模型

  强化学习是最有效的练习方法之一。假如你在练习一只狗,把它作为对你想要的行为的奖励,这是在实践中积极强化的一个关键例子。

  培训一台机器是一个类似的概念,奖励被保留为1和0,而不是商品或薪水。

  “我们希看,我们的框架的机动性和易用性将使研究职员能够尝试新的想法,无论是渐进的还是激进的,”Bellemare和Castro写道。“我们已经在积极地将它用于我们的研究,并发明它给了我们快速迭代很多想法的机动性。”(编译/吉吉)

  原文:

  https://www.artificialintelligence-news.com/2018/08/28/google-ai-model-open-source-framework/

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