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AI智能:确认过眼神 我是你的机器人
作者:籍高轩  发布日期:2018-08-30   浏览:188

进进2018年,人工智能的发展逐渐从技巧转移到贸易落地上,而产业机器人作为技巧浮现的终极载体,成为了2018最具竞

2018年的中国,大江南北吹的都是智能制造的风, 类似“威武制造、智能制造”等众多口号簇拥而出。于是饭后散个步碰到邻居, 你都不好意思问人家吃了吗,得问今天你智能了吗?你4.0了吗?2025你预备好了吗?

进进2018年,人工智能的发展逐渐从技巧转移到贸易落地上,而产业机器人作为技巧浮现的终极载体,成为了2018最具竞争性的行业。全中国当前从事产业机器人应用相关的企业有两千多家,而具有供给整体产业机器人应用整体解决方案能力的企业大概有五百家之多。这个数据依然在时时刻刻变换着。这就比如你上街看到路上有几个人在捡果子,你观看了会感到这果子不错个大又红,值得捡,于是也加进了捡的队伍。捡的人多了,围着看的人也就多了,于是捡的人就更多了。前面来捡的尚有理智知道为什么要捡,后面的多是不知道原由直接来捡的。当前的机器人应用业务就类似这么个场景,趋之若鹜的多,真具实力的少。为什么?由于当前的产业机器人应用技巧尚未发展到任何工作都可以由机器人代替,技巧解决仍然是这个行业最大的坎。

送餐机器人火了有几年了,可细数现在中国的餐饮市场,完全做到无工作职员的餐厅不会超过一个手指头。 无人超市相对要好些, 类似超级物种、盒马生鲜这类超市在一线城市总会有个几家。然而这些超市依然不能做到完全的无人。服务行业尚且如此,更不要谈具有技巧和聪慧结合体的自动化行业,诸多生产制造企业的线上工人依然是主要的生产本钱,他们不是不想被机器人代替,而是尚不能被机器人代替。

我们碰到过的竞争对手,一般有三种。第一种是保本的, 只做成熟技巧,比如焊接、码垛、搬运这类机器人应用集成业务相对成熟,难度不大,在机器人本体的选择上范畴宽广。说白了,这饼怎么烙没难度,各自的火候有区别罢了。第二种是高风险的,有成熟的技巧做高兴,没成熟的技巧做不难过,有生意不做那是有病,不管三七二十一,先接下来再看谁能做,转包、分包都行。第三种是稳健型的,成熟的技巧用来养活团队,非成熟的技巧是发展方向,理智的挑战难度。我们就是第三种。机器人应用业务是可以真正帮助到企业往解决他们的困难和难点,大话、谎言、吹出来的牛都不合适这个行当。我们既然是来帮助别人的,就坦坦荡荡的告诉对方什么我们能做,什么我们需要研发来确认能不能做,什么是我们真的不能做。

曾碰到一个客户是做类似达芬奇手术机器人设备的,邀请我们来看看。手术机器人的机械臂是人工组装的,工艺很复杂, 底部的把持手类似人手,手指的动作是靠细微的钢丝牵引。而钢丝的组装是靠人。他们想用机器人来组装,穿引钢丝。这个项目难度非常大,钢丝细小且不说,组装的次序、力度、角度都有较高的要求。然而这些都还不是这个项目最大的难点。那什么才是?对人聪慧的挑战才是最大的难度。我们碰到的大部分客户都已经有成熟的工艺把持次序和要求,这些集成在一起由职员往完成的动作看似简单,背后是这个企业很多聪慧的人总结出来他们以为最恰当最能保证质量的一套工艺要求和次序。然而当考虑换机器人来做时,首先我们要让客户明白机器人和人固然都带了人字,可机器人有手没人脑、有感知无感到、有运动无汗水。这些缺陷就势必在目标的实现上会要求客户往改变工艺要求或工艺次序。比如前述的项目,用机器人穿钢丝,我们考虑到的可行性是要将双股联动改为单股联动,但客户以为双股联动是经过多次试验的,不能改变。客户在这类改变上会有必定的排斥,要说服客户往接受,更需要实验的结果来证实。这个时候要让客户和我们彼此都要相信没有最好,只有更好。用机器人换人,必需是更好!

当前做机器人集成应用大多集中在焊接、喷涂、搬运等,而由于人工组装的动作相对于其他可调换的动作更具人性,所以不太有企业愿意投进精力往从事。特别对于非常简单但可以非常熟练的动作调换机器人貌似是没有上风的。比如人工组装圆珠笔,动作重复单一,单从这点判定机器人调换完全没有难度。可是机器人的速度却比不上一个熟练工的速度。我穿针引线的速度就是那么快!机器人瞠乎其后。可是机器人不是人,可以不休息、不吃饭、还可以一直干不敢说累。这个人就看成莫及了。所以做机器集成应用,我们的经验是:

一、机器人很优秀,但不是最优秀。能否用机器人调换,取决于人工动作的轨迹、工件的同一性、把持的重复性这三个关键因素。三个关键因素同时成立,项目基础可行。只存在其一,需要前期的试验投进。有客户一听要投进研发用度爱好就不大了,这个没关系,不肯投千万别委曲。如前所述,我们是来帮人的。所以不需要往说服客户往做项目,而是用相关或类似的案例往激动客户。

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