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AI智能:《创造101》谁最好看,人工智能告诉你
作者:邵雨伯  发布日期:2018-10-15   浏览:112

不是那个姐姐

如果说这个初夏什么最火,应该就是选秀节目《创造101》了。

作为一个两耳不闻娱乐圈,一心只爱Github的程序员,数读菌依然没能躲过办公室同事对节目的疯狂讨论。

社交压力之下,为了不在聊天时全程傻眼,数读菌去看了节目补课,第一个直观的感受不是选手们有多漂亮,多会跳舞,而是“脸盲”。

曾几何时,数读菌看到韩国女明星总觉得都是一个人,如今依然脸盲的自己想到能不能从数据分析的角度,通过人工智能中【人脸识别】的方法数字化解读《创造101》,来看看这101位选手的脸部特征,有什么相似又有什么不同。

为了保证人脸数据的清晰易用,并最大程度降低无关因素的干扰,数读菌利用网络爬虫,在《创造101》的官方点赞通道获取了101张公开的选手头像图片,并以对应姓名标注。

画幅规格均为300px*300px,背景色为#ffe8f4,位置基本居中,非常适合作为人脸分析的原始数据。

原始数据(部分)


原始数据(部分)

然后,数读菌选择了百度AI开放平台提供的API接口作为人脸分析工具,向API服务地址使用POST发送请求。受到网传格式的限制,数读菌用Python编写了Base64转码器,将原始PNG图片转码存储为字符串数据。设置好请求参数后连同转码数据一同封装上传至服务地址,得到原始返回结果。分别请求调用了101次后,将所得的数据统一保存为csv格式文件至本地。

通过对这份原始数据的分析,数读菌得到了一些有趣的结果,从多个角度梳理了11强榜单,仅供娱乐。

101的颜值怎么样

每个人的审美不同,对谁最漂亮这件事也很难达成完全的统一。那么在基于大批量数据训练学习的人工智能眼中,101名选手的颜值分别处在什么水平呢?

通过人工智能的颜值打分功能,可以得到这样一份Top11榜单:满分是100分的情况下,101人中得分最低的是杨芸晴,依然出于中等水平之上,而得分最高的是陈意涵。

AI颜值前后11名榜


AI颜值前后11名榜

群体颜值数据


群体颜值数据

有趣的是,在颜值的前11和后11排行中,后者产生了更多的22强选手,并且22强的平均颜值低于101人全员的平均颜值。另一方面,22强又垄断了AI眼中的最高颜值和最低颜值,可见大众的审美还是差别非常大的。

Top22选手颜值排名


Top22选手颜值排名

看脸,也不看脸

节目最开始的时候,也有很多和数读菌一样脸盲的观众,还有人直呼选手都是“整容脸”。那么这些选手真的都是千篇一律的整容脸吗?经过数据对比后,数读菌得到了如下结果:

脸型统计


脸型统计

一般来说,整容脸普遍下巴偏尖,又时常被称为“蛇精脸”。但是101选手的脸型主要有三类,心形、鹅卵形和圆形的比列为1:2:0.6,而top22选手中这一比例为1:1:0.75。各种脸型近乎均摊的方式呈现给观众,结合颜值数据,整齐划一“整容脸”的说法不攻自破。

特征点分布(部分)


特征点分布(部分)

针对每一张图片,人脸识别的处理结果会产生72+4个共计76个特征点,而101张图片即产生了7676个特征点数据。其中有4*101共404个感官点,其余为面部轮廓点。

数读菌使用左右眼的感官点求得瞳距,使用轮廓点求得面部宽度,由于照片数据无法对实际大小标准衡量,故使用“瞳距/面部宽度”的方式来量化人们对人脸“眼宽”的描述。

“眼宽”前后11名榜


“眼宽”前后11名榜

Top22选手“眼宽”排名


Top22选手“眼宽”排名

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