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AI智能:沈向洋:人工智能要真正达到人类水准还有很长
作者:仪浦和  发布日期:2019-01-02   浏览:173

原标题:微软副总裁:人工智能要真正达到人类水准还有很长路要走微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究

  原标题:微软副总裁:人工智能要真正达到人类水准还有很长路要走

  微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋近期在第一财经《中国经济论坛》节目中指出,必须基于人类的立场来设计和发展人工智能;人工智能的创新节奏快,人类许多的感知能力正在被人工智能逼近或超越,但人工智能要真正达到人类的水准还有很长的路要走;通过构建人工智能基础设施平台赋能企业;微软将在上海加大推动基础研究的力度。

  沈向洋

  微软全球执行副总裁

  微软人工智能及微软研究事业部负责人

  我们看到云计算和已经分布在各处,强大的计算功能,采集无处不在的传感器上的数据,利用机器学习分析数据,并用人工智能创造出我们工作生活中各种各样的体验,这是一件非常了不起的事。未来几年之中,我们身边每天会产生千万亿字节,就是Petabyte量级的数据,多到难以置信。无论是在家里还是在路上,在城镇还是在乡村,甚至在工作的每一个角落,或者是从工厂到医院的各个行业,所有的一切都会因为大数据、云计算和人工智能而发生改变,这就是摆在我们面前的超级机遇。

  人工智能的快速发展

  得益于大数据、计算能力和精准算法

  今天人工智能能够快速发展,主要得力于三个因素,我称它为“两大一精”。首先是越来越多的因为互联网和物联网带来的大数据。第二,云计算带来的强大的计算能力,让我们能够轻松驾驭全球的信息,让我们能够以前所未有的大规模的计算去获取和处理信息。第三,以深度学习为代表的精准算法,已经令到我们可以训练计算机,自主地完成相当多的复杂的任务。我认为,人工智能将会颠覆所有的商业应用,影响每一个人的生活,帮助我们解决人类面临的很多具有挑战的问题。

  必须基于人类的立场

  来设计和发展人工智能

  我接下来简单介绍一下微软在人工智能方面的思考与实践。首先,我们相信人工智能将会延展人类的能力,这就要求必须以基于人类的立场来设计和发展人工智能。以人为中心、以人为先的途径关键在于设计系统的时候,让人工智能放大并提升人类智能,而并非取代人类。将人工智能擅长的领域,特别是从大型数据集中学习模式和提炼信息与人类擅长的领域,比如创造力、同理心、判断力相结合。计算机本身并无善恶之念,善恶之心在于人类,在于人工智能系统的设计者,我们需要确保人工智能的设计者、软件工程师、算法科学家,掌握正确的工具,拥有正确的意识观念。

  人工智能的创新节奏快

  人类许多的感知能力

  正在被人工智能逼近或超越

  事实上微软研究院一开始的三个研究方向分别是自然语言处理、计算机语音和计算机视觉。今天,人工智能创新的节奏快得令人难以置信,很多人类感知的能力正在逐步被人工智能逼近或者超越。比如说,三年前微软亚洲研究院发布的152层深度神经网残差网络“ResNet”,当时这个图像识别的准确率在ImageNet测试中已经达到96%,这种能力和斯坦福的学生的水平相当。一年前,我们在switchboard语音识别标准测试集中的错误率已经降低到5.1%,达到了媲美人类专业速记员的水准。2018年1月,微软亚洲研究院率先在斯坦福大学发起的SQuAD文本阅读理解测试上获得首次超越人类的分数。2018年3月,我们研发的机器翻译系统在newstest2017的中文翻英文、英文翻中文测试集中,第一个达到了可以和人类翻译相当的水准。虽然我们已经在人工智能感知领域取得了令人鼓舞的进展,人工智能要真正达到人类的水准,特别是在认知方面还有很长的路要走。

  通过构建人工智能基础设施平台

  赋能企业

  微软在人工智能方面的投入始于科学研究,但远远不止于此。我们构建了强大的人工智能的平台,提供实时的人工智能的基础设施,以及方便应用开放的开发工具。更重要的是,以此来赋能和帮助所有的企业,打造它们自己的人工智能平台,创建它们自己的人工智能的应用。所有这些都汇聚到微软智能云“Azure”上面,微软作为一家技术平台公司,致力于帮助每一位开发者成为AI开发者,让每一位数据科学家成为AI数据科学家,让每一个企业都能成为AI企业。

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