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AI智能:人工智能行业发展趋势分析 四大突破点应用落地
作者:能光赫  发布日期:2019-01-29   浏览:56

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及

[导读]人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

  未来十年,人工智能将助推全球生产总值增长12%左右,近10万亿美元。人工智能将以三种形态和方式对全球经济形成推动和牵引,而美国和中国则可能成为技术和产业的领跑者。人工智能(AI)已经在多个领域成功应用,下一步有望在四大方面取得突破。

  全球人工智能市场规模分析及预测

  据前瞻产业研究院发布的《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年全球人工智能市场规模约12.5亿美元。到2025年,市场规模将达369亿美元,年均复合增速达50.7%,2017年全球人工智能市场规模增速约94%。目前人工智能主要应用在图像识别、物品识别、检测和归类还有自动化的地球物理学特征分析等。人工智能产业最大的一块收入来自企业级的应用市场。据预测,全球人工智能市场规模在2015-2025年将保持平均50.7%的复合增速,2025年规模有望达到369亿美元。

  2016-2025年全球人工智能市场规模统计及增速情况预测

人工智能行业发展趋势分析 四大突破点应用落地

  数据来源:公开资料、前瞻产业研究院整理

  人工智能热潮基础

  此轮AI发展的热潮很大程度上来自于三个基础,一是社会的数字化程度提高,使得我们能够以前所未有的规模和速度采集数据;二是计算能力的提高,特别是图像处理器的出现,使得很多计算密集型人工智能应用可以在人们能够接受的时间内完成训练和推断;三是过去60年中机器学习和神经科学的发展,使得深度神经网络以及其它算法逐渐成熟。

  当前人工智能应用落地如何?

  目前最成功的应用是图像和语言处理,前者包括各种视频监控(如交通图像分类)、自动驾驶(如特斯拉的驾驶辅助系统)、医疗图像应用和人脸识别;后者包括语音识别和自动翻译。

  人工智能四大突破点分析

  1、工业智能,即与传感器和互联网结合的终端技能以及工业大数据触发的传统制造业转型,即AI赋能传统行业。

  2、结合基因、微生物种群等多种信息源的精准化癌症治疗。

  3、结合区块链的人工智能应用。

  4、国防应用,包括基于图像和音频信号的新型侦查手段、基于人工智能的无人战斗侦查载具和基于AI技术的信息战。

  中国人工智能市场环境分析

  国内人工智能的环境来说,从实际需求、数据样本、人才储备、投资接受度等方面来看,中国的人工智能环境都是好的。

  一方面,中国传统行业的数字化专项必须依靠人工智能技术实现,这为取得弯道超车技术提供了可能性。另一方面,中国社会的数字化程度较高,拥有世界最大的数据集。同时,中国教育体系能够为人工智能整个产业链提供各个层次的人才,且政府和商业投资机构都高度看好AI。

  目前的问题可能在于现有AI企业的业务略偏狭窄,和图像有关的公司都向安防和自动驾驶领域挤,同时,数据相关法律不健全,长远看会影响数据价值的充分发挥。

  中国AI产业的未来和机会首先在于制造业,中国制造业体量巨大,同时生产效率与美国、德国、日本等国家存在较大差距,利用AI技术实现深层次的数字化转型、结合智能传感器和终端处理芯片的开发,将为我们带来巨大的机会

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